HappyHorse 1.1
HappyHorse 1.1により、クリエイターは同期されたネイティブオーディオ、複数参照画像入力、改良されたモーションを備えた高忠実度動画を生成できます。最大8シーンのまとまりのあるストーリーを制作できます。
改良されたモーションとダイナミックな物理演算
AI生成動画は、しばしば不自然でスライドのような動きを示します。HappyHorse 1.1は、より滑らかで物理的に自然なアクションを生成するために完全に再構築されたモーションシステムを導入しています。このアップデートにより、自然なキャラクターの歩き方、論理的な骨格の回転、安定したカメラモーションが実現され、テンポの速いアクションシーンやダイナミックな製品ディスプレイに非常に効果的です。

クローズアップでの自然な肌の質感
AI動画のクローズアップショットは、時に滑らかでプラスチックのような外観になることがあります。HappyHorse 1.1は、毛穴、微細な質感、表面下散乱などの人間の肌のディテールをレンダリングするように訓練されています。この強化により、高解像度での鮮明な顔のレンダリングが必要なリアルなトーキングヘッド動画、ポートレート生成、インタビュークリップが可能になります。

ネイティブオーディオ同期による表現力豊かなダイアログ
生成後のリップシンクを適用する代わりに、HappyHorse 1.1はネイティブオーディオとビデオフレームを単一のパイプラインで同時に生成します。このアーキテクチャにより、英語、北京語、広東語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語を含む7つの言語で、より緊密なリップシンクのタイミングと自然な発話リズムが実現されます。

8シーンにわたるマルチショットプランニング
複雑なナラティブを書く場合、通常は複数のクリップを生成して後でつなぎ合わせる必要があり、スタイルのずれが生じるリスクがあります。HappyHorse 1.1は、単一のテキストプロンプト内で最大8つの連続したシーンを処理するための強化された意味理解を備えており、アニメーターやマーケティング担当者がテンポの速いマルチショットシーケンス全体で一貫した美的テーマを維持するのに役立ちます。

参照動画による被写体の一貫性
Reference to Video (R2V) モードでは、クリエイターはキャラクター、製品、またはブランド要素の最大9つの異なる参照画像をアップロードできます。モデルはこれらのソース画像から主要な視覚的特徴を抽出し、720pまたは1080pの異なるアングルや背景設定でも被写体のアイデンティティを安定して認識可能に保ちます。

最初のフレーム画像アニメーション
標準的な画像から動画へのツールでは、初期構図が変更されることがあります。開始画像を最初のフレームとして指定することで、動画の開始状態を完全に制御できます。この入力により、アニメーションは正確なレイアウト、ポーズ、または主要なビジュアルアセットから開始されます。

ソーシャルメディア制作
TikTokやInstagramリールなどのプラットフォーム向けの短い動画を制作します。改良された物理演算とカメラの安定性により、高速スクロールでも出力が視覚的にクリーンに保たれます。
マーケティング & 製品デモ
複数参照画像パイプラインを利用して、ブランドカラー、テクスチャ、ロゴを一貫させながら、静止した製品画像をアニメーション化します。
トーキングヘッド & プレゼンテーション動画
正確でフレーム精度の高いリップアライメントで、サポートされている7つの言語のいずれかでローカライゼーションファイルやスポークスパーソンガイドを作成します。
ストーリーボード & シネマティックショート
統一されたテキストプロンプトから直接ストーリーボードフレームやマルチショットシーケンスをレンダリングし、カット間のスタイルのずれを回避します。
Eコマースメディアアセット
平面写真から高解像度の製品紹介動画を生成し、リアルな環境照明と安定したオブジェクトのパースペクティブを適用します。
コンセプトデザイン & アニメーション
予測可能な物理ダイナミクスでイラストやコンセプトペインティングをアニメーション化し、イラストレーターにモーションデザインを提示する安定した方法を提供します。
